关于互联网医疗行业的产业革命，我将讨论典型的互联网医疗的三个主题：一是互联网医疗大数据平台的技术架构和核心技术，二是医疗大数据应用分析；三是互联网医疗的产业发展布局。

一．互联网医疗大数据平台

1、技术架构：

从价值服务提供的角度来看，这是一个需要对来自多源异构（时间序列）数据进行高效处理提供各种公共能力的资源池，也是促使用户/患者与医护人员及机构进行服务提供和安全可靠交互的控制中心。其主要特征包括平台的开放性、模块化、灵活性和可扩展性等，它肩负着多重重要的角色：一是需要支持多种可穿戴设备和数据类型的标准化接入，并具备大规模接入并发处理能力；必须尽量采用国内外标准化组织及行业通用的标准化协议和规范，并采用高可靠的负载均衡技术框架来解决。二是需要实现多模态、不同时间颗粒度的健康与医疗数据的统一高效和海量存储，并提供易于扩展的健康与医疗数据的离线计算和批处理架构，例如，基于 Hadoop 的大数据存储与分析方案。三是需要提供对健康和医疗数据智能分析能力，通过采用分布式并行的分类、聚类、关联规则等挖掘算法，实现个性化健康管理、用户行为分析、运动状态检测等。四是在运营过程中提供对所有的健康业务实现灵活和统一管控，包括业务流程统一和业务数据的权限分配。五是需要实现数据的高效和安全处理，通过企业级安全框架提供 Restful Web   Services 接口。借助医疗云开放平台的这些核心服务能力，开发者可以快速孵化自有业务，并和专业机构和合作伙伴深入合作，设计并实现专业级的新型医疗护理解决方法。   

根据上述指导原则，结合对国内外移动健康医疗领域技术发展趋势的跟踪和深入分析，中国移动经过几年的实践自主研发并在应用中不断完善和优化了“移动健康创新平台” — CM-mHiP（China Mobile   — mHealth innovation Platform）。作为中国移动进行健康医疗服务的应用创新和产品化的平台，体现了移动医疗行业云产品的最佳实践成果，其货架式和微架构的产品设计理念，能够提供个性化的健康服务组合，突破了传统电信业务的孵化模式，并在多个省公司进行了试点应用，在技术和业务创新上处于国内领先水平。从业务数据流方向来看，首先，多模态的体征数据从用户随身携带的各式各样的低功耗可穿戴设备中采集而来，并通过专门设计的 PAN（Personal Area  Network）接口传输到智能网关上。智能网关包括智能手机、家庭网关设备两种类型，它们具有网络通信能力，能够直接进行数据传输。 通过智能网关收集到的数据再经 WAN（Wide Area Network）接口在广域网上传输并发送到云端的平台进行存储和处理。此外，以专业机构和合作伙伴为代表的专业医护咨询机构和平台也存在大量的数据通信和传输的需求，通常这些数据通过 HRN（Health Record  Network）接口在平台和专业医护咨询机构进行高效的传输。  

2、核心技术：

(一)  数据汇聚分发模块：通过数据汇集和分发服务引擎，按照统一的数据格式和接口规范采集来自于不同厂家、不同设备类型、不同 数据格式、不同传输协议的体征数据，然后进行数据存储，最后通过消息开放服务中间件实时分发至电子健康档案系统。   

(二)  电子健康档案系统（EHR）：电子健康档案系统是实施医疗信息  化管理和提供个性化医护服务的核心，它以用户或患者为中 心，建立人口统计信息、既往病史、健康因素、家族遗传疾病等记录，包括常规的体检的各项指标，还可包含卫生防疫接种信息、和在专业机构接受服务的信息，等等，以便对每个人的身体状况有个全面的一站式的了解，跟踪健康变化和疾病成因及发展趋势。随着可穿戴设备和移动健康医疗服务模式的采纳和推广，对 EHR 内容的更新和利用更加动态化，我们在前述第三章所讨论的利用可穿戴设备采集不同类型的“人体数据”及其历史变化均将记录在此。基于知识库实现智能分析和计算是其另外的一个核心能力，根据系统所提供的健康照护应用服务的类型和范围，针对患者处于照护路径不同环节的需求，获取相应的生活方式促进、慢病预防、慢病监护和干预、诊断治疗，以及病后恢复和康复过程所需要的临床医学和护理知识以及最佳工作流，建立专科及综合性知识库。另一方面，借助云端大数据存储和分析能力，进行医疗大数据分析和挖掘，建立疾病风险预测和疾病筛查模型，进行自动分析和预警、诊断服务，为医疗服务机构和患者个人提供特别支持。   

(三)  业务管理系统：开放的健康健康医疗云平台将提供众多的医疗 照护服务，即“业务”，因此，在平台运营即服务提供过程中存在大量的多模态业务数据，需要对其进行统一管控，以按照业务需求为不同角色或用户提供不同等级的数据操作权限。如平台拥有者的自有业务和第三方业务可以基于平台注册用户和设备，同时完成相互绑定。此外，业务进行统一管控包括业务能力共享、业务流程整合、业务计费和鉴权等。计费是健康医疗云平台的核心能力之一，计费系统主要为管理员和普通用户提供相应的功能，如：权限管理、资费管理、统计分析、账单查询、账务查询、用户自服务、数据采集、对外查询等，并对外提供对接接口实现计费系统和外部系统的交互。   

(四)  运维管理系统：运维系统的建设目标是依靠智能化技术化的管理手段，降低故障发生率，降低维护成本，并同时提高系统维护效率。通过统一地对各个核心构件发送测试数据流，发现异常后报警（短信或电话）通知管理员，由管理员手动恢复故障网元服务。   

(五)  移动健康安全系统：安全系统的建设主要目标是保证数据安全传输、防御注入攻击、有效安全认证。安全系统的设计必须能够有效抵抗威胁，但同时不能过多干涉正常的移动业务流程，在性能上也能满足系统相应的指标。安全系统的解决方案要具备有效解决实际问题的同时，给用户提供良好的使用体验，并满足高内聚、低耦合、易扩展等技术特点。

二：医疗大数据应用分析：

1.      数据整合的基本思路：产品设计的核心思想：将数据处理－》形成工业领域的知识图谱－》行业模型》对标工业业务（包括工业的业务，工业研发的业务，营销的业务等）－》给每个企业创造自己的工业大脑。以上是整个。第一舱为数据舱，利用工业数据集成套件，在云上进行数据处理，归纳为知识中心，信息中心以及数据中心，整理成为工业企业的大数据总线。第二舱为应用舱，应用舱是一个开放的智能算法服务平台，阿里云围绕着“供，研，产，销，能，环”沉淀了一系列供用户使用的官方数据智能服务。同时，阿里云希望引入更多的合作伙伴，利用应用舱提供的开发接口把他们的算法服务拉到数据智能服务中，共同服务客户解决问题。对企业和工业来说，管理者也好，一些员工也好，他们常常会面临非实时，非集成的数据。第三舱为业务指挥舱（定义了一套模板），供企业进行监控与指导。阿里云希望把数据舱的实时数据，知识图谱以及应用舱的智能服务暴露的服务接口，在可视化的条件下进行集成，然后面对不同业务角色形成满足业务需求的业务指挥舱，。对工业和企业的用户来说，为了降低大家使用技术的门槛，希望用户更多的了解自身的业务，通过AI创作间平台，通过拖拉拽的方式，把数据舱的数据模型，组件和应用舱的算法服务组件结合起来满足业务需求，所以用户不需要懂很多专业的技术，只需要专注于自己的业务，工艺。

2.      机器学习的算法分析：IBM Watson的多模态医疗数据的分析方法：不管是结构化病历数据、影像数据，还是文本数据、时间序列数据，不同的数据不存在单一的技术能够对所有数据都进行一个很完美的分析，所以目前针对不同类型的数据有不同的分析方法，有些适合用深度学习的方法，有些采用时间序列的方法，有一些适合用回归分析的方法，分类的方法，聚类的方法。

3.      人工智能对图像的处理：IBM Watson对不同类型客户的解决方案：医疗是一个非常复杂的行业，医院、医生、药厂、医疗设备制造商、健康管理机构、医疗保险公司，他们的诉求是不一样的，必须要针对不同类型的客户做出不同的解决方案，可以利用底层的云平台和分析技术。在解决方案里，我们有针对像医院类型的医疗机构的解决方案，包括肿瘤的个性化治疗，Oncologyand Genomics，医院影像（medical imaging）的分析，还有针对药企做新药发现和上市药物有效性、安全性的分析，还有帮助健康管理机构，对常见的慢性病人群（高血压、糖尿病、慢性肾病）以及多种并发性慢病的患者进行管理解决方案，也有帮助医疗保险机构合理地valuedbased care,按照价值来付费，来进行疾病管理。

三．          互联网医疗的产业发展布局

1.      百度在互联网医疗布局：百度是以搜索发家，所以几乎各行业都通过那个小小的搜索框与互联网迸发出前所未有的火花。医疗也不例外，在百度这个媒介的作用下，有关医疗的信息漫天飞舞。百度互联网+医疗布局的自身优势就是企业本身特有的性质决定的，作为一个搜索起家的公司，百度拥有比其他公司更多的大数据信息和受众人群。2010年，百度与医疗信息平台“好大夫在线”合作，邀请上千名三甲医院的主任医师进行医疗词条的编撰，自此，百度正式进军互联网医疗领域。

2.      阿里巴巴在互联网医疗布局：阿里巴巴在B2C行业拥有绝对的市场和资源优势，而转战互联网医疗这个O2O行业，相较于别的公司具有市场和资源的优势。阿里在互联网医疗的布局从一开始就显得与众不同，阿里从根本上想撼动现有的医疗模式，从构建“未来医院”到厉行电子处方社会化，倒逼医药分家，每一步棋都直戳旧有体系的痛处。总体来看，阿里巴巴的互联网医疗布局是以支付宝、天猫为框架，云峰基金为开路先锋，纵连横合。在医院端，入股了恒生电子旗下互联网医疗子公司恒生芸泰、战略投资华康医疗、搭建支付宝未来医院；在健康管理端，战略投资了U医U药、寻医问药网；在智能设备端，大刀阔斧与上市医疗医药公司合作，包括在智能移动医疗设备与鱼跃科技合作，在医疗影像领域入股华润万东，与迪安诊断在体检检测领域战略合作；医药O2O领域则以天猫医药馆、阿里健康APP为核心，与卫宁健康共同探索处方流通，与医药商业公司白云山合作。

3.      腾讯在互联网医疗布局：在国内，腾讯依托微信、QQ积累的用户优势、用户活跃度可谓无人能敌。有用户即有资源，腾讯通过资本和资源的合纵连横为用户提供便利有用的医疗健康信息和服务，同时也瞄准了健康管理越来越成为普遍需求的现实，为微信和QQ“分派”了不同的任务。尤其是微信的全流程就诊平台，通过着眼于现实生活中人们看病难、看病慢的问题，力求打造医院-医生-病人三者的信息交互平台，或将成为未来互联网医疗健康领域富有生命力的一大模式。在宏观层面，腾讯逐步完成了地方政府、医院、医生到患者的布局，而在中观层面，腾讯对细分病种的布局也逐渐深入。总的来看，腾讯医疗的布局可视为一核（微信）多卫星（微医集团、春雨医生、丁香园、企鹅医生、好大夫在线等）。在医院端，战略投资挂号网，现在已经升级为微医集团，主导微信智慧医院的建设，与卓健科技深入合作；在健康管理端，战略投资国内流量最大的互联网诊疗平台春雨医生，战略投资好大夫在线，成立企鹅医生，投资汇医在线；在智能设备领域，战略投资糖大夫（连接智能血糖仪）、缤刻普瑞（智能医疗设备开发商）、乐跑手环、有品PICOOC等，另外马化腾还入股健康元，开发可爱医生；在医药流通领域，与医药流通企业九州通合作，与医药连锁海王星辰合作；在一些新兴领域，比如互联网医药众筹、大数据药品研发等方面，腾讯也有大动作。